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数据分析软件有人做过吗?

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最后更新: 2020-09-02 21:33:11

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城市基本车位供需分析计算软件 一、软件总体结构 城市基本车位供需分析计算软件主要包括数据输入、分析计算,数据导出等三个功能模块。 数据输入:分为两种,一种是excel格式的数据导入,即用该软件读取分析计算所需的相关基础数据;另外一种则比较简单,即直接手动输入。 分析计算:根据导入的excel的数据或者填写的数据,在点击分析计算的对应按钮后,自动计算、统计相关结果。 数据导出:可直接显示分析计算结果的同时,也可将相关结果和数据一并导出到excel表格中。 二、数据输入格式 1、住宅小区基本数据 通过爬取网络数据或普查等途径,获取住宅小区相关数据,包括小区名称、坐标、户数、停车位数、竣工年份等。 2、建筑年代划分数据 建筑年代是指一个时间段,如1998-2003年,每个城市的建筑配建停车标准制定和调整的时间不一致,需要根据实际情况来划分若干建筑年代。可允许手动输入。 3、住宅小区停车特征数据 (1)录入基础数据:通过抽样调查等途径,获取住宅小区停车特征的相关数据,包括小区名称、户数、入住率、停车位数、夜间停车数、夜间违停数、竣工年份等。 (2)录入特征数据:或者直接输入获取的住宅小区停车特征数据,包括建筑年代、户均停车位、户均停车数、户均夜间违停数等。 注:此处的建筑年代要与前面的建筑年代划分数据一致。 以上两种数据录入形式可灵活选择,但只能保留一种数据。 4、路内停车数据 通过普查或信息管理系统获取路内停车相关数据,包括路段名称、路段ID、路内车位数、夜间停车数、夜间违停数等。 三、数据分析与计算 1、计算住宅小区停车特征 根据第2项建筑年代划分数据和第3项住宅小区停车特征数据,分建筑年代计算住宅小区停车特征,如第2项数据分成1980年以前,1980-2001年,2001-2006年,2006-20013年,2013-2018年,2018年以后6个建筑年代: 第一步:把第3项数据根据竣工年份对应到相应的建筑年代,分别计算各年代的总户数、总停车位数、总夜间停车数、总夜间违停数; 第二步:计算户均指标,即用总停车位数、总夜间停车数、总夜间违停数分别除以总户数,得到户均停车位、户均停车数、户均缺额指标; 第三步:计算夜间利用率,即(总夜间停车数-总夜间违停数)/总停车位数; 第四步:计算各指标平均值,即把所有年代的数据加起来得到总户数、总停车位数、总夜间停车数、总夜间违停数,用总停车位数、总夜间停车数、总夜间违停数分别除以总户数,得到平均的户均停车位、户均停车数、户均缺额指标,用(总夜间停车数-总夜间违停数)/总停车位数得到平均夜间利用率。 计算结果类似下表。 住宅建成时间 1980前 1980-2001 2001-2006 2006-2013 2013-2018 2018年 平均 户均停车位 0.14 0.15 0.51 0.60 0.71 1.08 0.36 户均停车数 0.23 0.30 0.66 0.68 0.70 0.36 0.45 夜间利用率 100% 100% 100% 97% 89% 33% 91% 户均缺额 0.09 0.15 0.15 0.10 0.07 0.00 0.12 2、计算住宅小区内停车供需规模 根据第1项住宅小区基本数据和第2项建筑年代划分数据: 第一步:分别计算各年代的住宅小区的总户数; 第二步:分别用各年代的总户数乘以该年代的户均停车位、户均停车数、户均缺额指标,得到各年代的停车位数、夜间停车数、夜间缺额; 第三步:把各年代的停车位数、夜间停车数、夜间缺额分别求和,得到城市住宅小区的停车位总数、夜间停车总数、夜间缺额。 3、计算单个住宅小区的停车供需数量 根据第1项住宅小区基本数据和分年代住宅小区停车特征,分别用每个住宅小区的户数乘以该年代的户均停车位、户均停车数、户均缺额指标,得到每个住宅小区的停车位数、夜间停车数、夜间缺额。 4、计算路内停车供需规模 根据第4项路内停车数据,计算: 第一步:计算路内停车位总数、夜间停车总数、夜间违停总数,即把所有路段的路内停车位数、夜间停车数、夜间违停数分别加起来; 第二步:计算夜间路内车位利用率,即用(夜间停车总数-夜间违停总数)/停车位总数。 5、计算总停车供需规模 根据住宅小区内停车供需规模和路内停车供需规模,计算城市总停车供需规模,即把住宅小区总的停车位数、夜间停车数、夜间缺额,分别加上路内停车位总数、夜间停车总数、夜间违停总数,得到城市总的停车位数、夜间停车数、夜间缺额。 四、数据展示与导出 把相关计算结果进行保存,在窗口进行展示,并可将相关数据另存为EXCEL文件导出。 2020/7/22补充说明: 联系APP开发人员
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