图像相似度比较源码
程序介绍:
第一步,缩小尺寸。
将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
第二步,简化色彩。
将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。
第三步,计算平均值。
计算所有64个像素的灰度平均值。
第四步,比较像素的灰度。
将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。
第五步,计算哈希值。
将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
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